Apakah Pengujian Ilmu Data atau Otomasi Lebih Baik untuk Pekerjaan?

Posted on

[ad_1] Apakah Pengujian Ilmu Data atau Otomasi Lebih Baik untuk Pekerjaan?

Ilmu data dan otomatisasi pengujian adalah dua bidang pengembangan perangkat lunak di mana permintaan akan insinyur yang berkualitas tinggi. Kedua bidang membutuhkan seperangkat keterampilan yang sangat mirip. Artikel ini membahas bidang mana yang bisa menjadi karir terbaik bagi seorang insinyur perangkat lunak muda.

sang penulis: paha Ivan

Saat ini, ilmu data adalah salah satu karir paling menarik bagi ahli statistik dan ilmuwan komputer. Itu salah satu pekerjaan yang tidak ada atau tampak penting beberapa tahun yang lalu, namun hari ini memainkan peran penting dalam kesuksesan banyak bisnis.

Ilmuwan data diminati di seluruh dunia dan perusahaan membayar dalam jumlah besar untuk mendapatkan yang terbaik dari mereka (ilmuwan data) dalam angkatan kerja mereka.

Apakah pengujian ilmu data atau otomasi lebih baik untuk karier jangka panjang Anda?

Demikian pula, mengingat kemajuan teknologi, penguji perangkat lunak sangat penting dalam dunia bisnis saat ini. Mereka menguji kinerja, keamanan, keandalan, dan kinerja aplikasi perangkat lunak.

Tugas utama penguji perangkat lunak adalah untuk menentukan apakah suatu perangkat lunak melakukan apa yang seharusnya dilakukan dan memenuhi kebutuhan pengguna dan bisnisnya.

Teknologi memiliki pengujian perangkat lunak otomatis, membuatnya lebih akurat dan lebih baik dibandingkan dengan pengujian aplikasi secara manual.

Pengujian otomatis terutama berkaitan dengan data, yang menyebabkan beberapa orang bingung antara profesional dalam pengujian otomatis dengan yang ada di ilmu data. Namun, apakah ilmu data atau pengujian otomatis lebih baik untuk karier jangka panjang Anda?

Ilmu data dan pengujian otomasi

Pengujian perangkat lunak modern melibatkan penggunaan alat dan data pengujian perangkat lunak otomatis untuk mendeteksi bug dalam program perangkat lunak.

Di sisi lain, permintaan akan ilmuwan data meningkat secara eksponensial, yang berarti ada lebih banyak pekerjaan di pasar setiap hari.

Sebagai penguji perangkat lunak yang berpengalaman dalam memanipulasi data, Anda tidak dapat mengabaikan peran ilmu data saat ini. Hal ini disebabkan oleh beberapa hal, antara lain sebagai berikut.

Data digunakan di mana-mana

Ilmu data dapat didefinisikan sebagai disiplin yang digunakan di hampir semua industri lain untuk meningkatkan bisnis mereka dan meningkatkan kinerja mereka. Mengingat pekerjaan yang terlibat, menjadi sangat sulit bagi seseorang untuk mendapatkan data dalam format yang paling sesuai untuk analisis.

Namun, melalui ilmu data, bisnis dapat membuat asumsi dan prediksi tentang seperti apa data yang mereka kerjakan nantinya.

Saat melakukan ini, mereka memerlukan otomatisasi pengujian untuk memeriksa prediksi dan asumsi ini guna melihat apakah memenuhi ekspektasi.

Karena pengujian otomasi dapat dilakukan menggunakan berbagai alat, itu berarti penguji dapat mencapai titik di mana mereka tidak lagi diperlukan. Hal ini membuat karir di bidang ilmu data menjadi lebih baik dengan melihat manfaat jangka panjangnya.

Pengujian program perangkat lunak didorong oleh data

Saat menguji aplikasi perangkat lunak, baik melalui pengujian otomatis atau manual, Anda diminta untuk menggunakan kumpulan data yang berbeda untuk mengamati kinerja aplikasi dan menilai apakah memenuhi semua ekspektasi.

Ini berarti bahwa para profesional pengujian otomatis mengetahui dan memahami berbagai kriteria otomatisasi pengujian, cara memanipulasi data, dan bekerja dengannya saat menguji aplikasi perangkat lunak.

Selain itu, artinya jika mereka ingin mengubah karir menjadi ilmuwan, tidak akan sulit bagi mereka.

Mengingat meningkatnya permintaan akan ilmuwan data karena ketergantungan bisnis yang berlebihan pada data, karier dalam ilmu data lebih masuk akal dalam jangka panjang daripada pengujian otomasi.

Tumpang tindih ilmu data dan keterampilan pengujian

Saat menguji program perangkat lunak, penguji harus berpikir kritis, mempertanyakan program yang mereka uji, dan menemukan cara untuk memecahnya. Mereka seharusnya mencari masalah yang mungkin tersembunyi dan dapat menyebabkan program gagal.

Demikian pula, ilmuwan data adalah pemikir kritis yang bekerja dengan kumpulan data besar dan memanipulasinya untuk memenuhi berbagai kebutuhan. Mereka akan belajar tentang berbagai cara bisnis dapat memperoleh manfaat dari data yang mereka kerjakan.

Melihat bahasa pemrograman yang digunakan dalam ilmu data seperti Python dan R, mereka juga digunakan saat menulis tes dan kode untuk masalah debugging.

Namun, melihat manfaat jangka panjang dari kedua karir tersebut, seorang ilmuwan data berada di tempat yang lebih baik karena apa yang mereka lakukan masih diminati bahkan melalui inovasi dan otomatisasi teknik pengujian.

Hasil

Saat ini, hampir setiap perusahaan lain banyak berinvestasi dalam ilmu data, membuat area ini sangat sulit untuk diabaikan. Karena itu, peran penguji secara bertahap berubah, yang menyebabkan lebih banyak dari mereka mengalihkan kariernya ke ilmu data.

Seiring kemajuan teknologi, kita akan melihat sebagian besar pekerjaan yang dilakukan oleh penguji dilakukan oleh alat otomatisasi, yang berarti karier dalam ilmu data akan lebih baik dalam jangka panjang.

[ad_2]

Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *