Bagaimana memilih test case untuk otomatisasi pengujian untuk memaksimalkan ROI

Posted on

[ad_1] Bagaimana memilih test case untuk otomatisasi pengujian untuk memaksimalkan ROI

Jika otomatisasi pengujian adalah praktik utama pengujian perangkat lunak modern, mengotomatiskan 100% kasus pengujian Anda akan menjadi kesalahan besar. Artikel ini memberikan tips tentang cara memilih test case yang dapat diotomatisasi jika Anda ingin mendapatkan hasil maksimal dari upaya pengujian perangkat lunak Anda.

sang penulis: Ajay Kaul, Managing Partner, AgreeYa Solutions

Otomasi sangat terintegrasi ke dalam kehidupan kita sehari-hari. Baik itu membeli tiket konser, berbelanja online, mengingatkan Anda tentang pertemuan virtual yang sedang berlangsung, membayar langsung dari perangkat pintar Anda, atau yang lainnya, otomatisasi dapat ditemukan di hampir setiap interaksi. Salah satu bidang yang telah melihat peningkatan penerimaan yang signifikan adalah metode pengujian perangkat lunak. Di masa lalu, pengujian semacam itu hanya berfokus pada mengidentifikasi bug kinerja aplikasi, tetapi cakupan pengujian dan jaminan kualitas telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir. Tugas profesional penjaminan mutu tidak hanya mengidentifikasi, mencegah, dan mengurangi semua cacat, tetapi juga mengurangi biaya, meningkatkan kinerja, dan kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, pengujian hari ini dirancang untuk memastikan pengiriman perangkat lunak berkualitas dengan cepat. Pendekatan yang paling umum untuk pengujian perangkat lunak, pengujian fungsional, regresi dan integrasi, ditingkatkan dengan adopsi otomatisasi pengujian.

Menurut Laporan Kualitas Global 2019, 24% tim penguji menghadapi kendala yang mencegah mereka memutuskan skenario pengujian sampel. Tidak diragukan lagi, otomatisasi pengujian dapat menghemat banyak waktu dan uang jika diterapkan dengan benar. Pengguna menyadari pentingnya otomatisasi, tetapi tantangannya adalah mengidentifikasi proses yang ideal untuk diotomatisasi yang akan memastikan laba atas investasi terbesar. Sementara setiap test case dapat diotomatisasi, itu tidak selalu merupakan praktik terbaik. Sebaliknya, organisasi harus mengidentifikasi kasus uji yang ideal untuk otomatisasi guna mencapai hasil terbaik.

Bagaimana memilih test case untuk mengotomatisasi ROI maksimum

Apa itu test case dan mengapa itu penting?

Kasus uji biasanya merupakan dokumen Aplikasi yang Diuji (AUT) terperinci yang menentukan kebutuhan pengguna bisnis umum, spesifikasi, kondisi pengujian, masukan, dan hasil yang diharapkan. Awalnya, setidaknya ada dua jenis pengujian untuk memverifikasi fungsionalitas fitur aplikasi:

  • Kasus uji yang mengembalikan hasil yang valid jika inputnya benar
  • Kasus uji yang mengembalikan hasil yang tidak valid jika inputnya salah

Sebagian besar penguji menggabungkan beberapa kasus uji ke dalam rangkaian penilaian ujung ke ujung yang lengkap untuk cakupan maksimum, pemeliharaan sederhana, dan proses yang disederhanakan.

Apa test case yang ideal untuk otomatisasi?

Menurut Berita Pengujian Perangkat Lunak, sebagian besar bisnis melihat laba atas investasi otomatisasi pengujian mereka baik secara langsung (24%) atau dalam enam bulan pertama (24%). Sisanya melihat hasil dalam 6-12 bulan (28%) atau setelah satu tahun (15%). Namun, 9% bisnis dilaporkan tidak pernah menerima pengembalian investasi.

Meskipun ada banyak alasan mendasar mengapa bisnis gagal memaksimalkan ROI saat menggabungkan otomatisasi pengujian, hal ini sering kali disebabkan oleh pemilihan kasus pengujian yang buruk. Inilah sebabnya mengapa sangat penting bagi tim uji untuk membandingkan kasus uji dengan serangkaian spesifikasi yang ditentukan. Di bawah ini adalah jenis pengujian yang direkomendasikan untuk mengimplementasikan otomatisasi.

  • Tes regresi (tes asap dan tes kesehatan): Pemeriksaan ini bersifat berulang-ulang. Tes regresi dilakukan ketika perubahan kecil dilakukan pada kode untuk memastikan bahwa fungsi lainnya tetap tidak terpengaruh. Ketika dilakukan secara manual, itu menghabiskan banyak waktu dan sumber daya.
  • Uji kinerja (uji beban dan uji tegangan): Tes kinerja dilakukan untuk mengevaluasi bagaimana kinerja sistem dalam hal daya tanggap dan stabilitas di bawah beban kerja tertentu. Otomasi dapat membantu mempercepat proses pengujian dan memfasilitasi waktu pemasaran yang lebih cepat.
  • Tes berbasis data: Proses berbasis data rentan terhadap kesalahan manusia. Metode dan alat otomasi pengujian adalah solusi jitu untuk membantu mengurangi segala kekurangan.

Uji kasus mana yang tidak boleh diotomatisasi?

Otomasi pengujian perangkat lunak telah sepenuhnya merevolusi metode analisis dan jaminan kualitas. Namun, mengotomatiskan setiap test case bisa merusak. Di bawah ini adalah beberapa skenario di mana otomatisasi pengujian harus dihindari untuk menghindari penggunaan otomatisasi pengujian yang berlebihan atau menyalahgunakan.

  • Pengujian sementara dan pengujian eksplorasi: Pendekatan pengujian tersebut mencakup pembelajaran dan evolusi secara bersamaan. Tes sementara dan eksplorasi dilakukan oleh pemeriksa ketika mereka tidak memiliki kriteria khusus untuk mengevaluasi suatu program. Evaluasi berarti apa yang harus diharapkan sebagai hasilnya.
  • Pengujian kegunaan: Bentuk analisis ini mengukur keramahan pengguna dan penerimaan produk. Meskipun beberapa skenario kegunaan umum dapat diotomatisasi, cakupan yang lebih besar tidak disarankan karena setiap pengguna berinteraksi dengan aplikasi yang berbeda dan ada terlalu banyak kasus penggunaan. Jika otomatis, tidak mungkin semua hasil dicatat dengan benar dan akurat.
  • Tes anti-otomatisasi: Fitur seperti deteksi CAPTCHA dapat menjadi contoh anti otomatisasi. Pemrograman fungsi ini mengalahkan tujuannya dan membahayakan keamanan produk.

Hasil

Jika Anda ingin menyederhanakan proses pengujian perangkat lunak tanpa mengorbankan kualitas, pengujian otomatis yang didukung AI adalah solusi untuk Anda. Beberapa solusi otomatisasi pengujian bahkan dapat membantu organisasi Anda memilih kasus pengujian terbaik untuk memastikan kualitas dengan kecepatan dan ROI maksimum.

Tentang Penulis

Ajay Kaul adalah pemimpin dan perintis visioner. Sebagai mitra pengelola AgreeYa Solutions, dia berperan penting dalam membimbing perusahaan melalui pertumbuhan yang kuat dan ekspansi internasional selama 20 tahun terakhir. Kaul memiliki pengalaman selama tiga dekade dalam membangun solusi yang kuat dan inovatif untuk bisnis di berbagai industri dan vertikal. Keahlian dan pengetahuannya adalah dalam manajemen penjualan perusahaan, pemasaran dan strategi, pengiriman global serta merger dan akuisisi. Ikuti AgreeYa di media sosial @agreeyasolutions.

Jika Anda ingin berkontribusi pada pengujian kualitas perangkat lunak dan konten jaminan kualitas perangkat lunak di situs web ini, hubungi SoftwareTestingMagazine.com.

[ad_2]

Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *