Cara menulis kasus uji yang baik untuk pengujian basis data 4 poin utama
Saat mengembangkan perangkat lunak, Anda perlu menulis kasus uji untuk memastikan bahwa kode Anda berfungsi seperti yang diharapkan. Menulis skenario pengujian database yang baik dapat sangat membantu dalam meningkatkan keandalan aplikasi Anda dan mempermudah pemeliharaannya di masa mendatang.
Jika Anda ingin masuk ke pengujian basis data atau hanya ingin mempelajari cara menulis skenario pengujian yang lebih baik, artikel ini cocok untuk Anda. Dalam artikel ini, Anda juga akan mempelajari empat tips penting tentang cara menulis kasus pengujian yang lebih baik untuk memastikan pengujian database berjalan pada performa puncak.
- Mengidentifikasi ruang lingkup dan tujuan percobaan
Sebelum mulai menulis tes apa pun, lebih baik untuk menentukan ruang lingkup dan tujuan masing-masing. Tujuan dari setiap pengujian adalah untuk mencakup fungsionalitas kode Anda dan memastikannya berfungsi seperti yang diharapkan.
Saat memikirkan tentang tujuan kasus uji coba, usahakan untuk membuatnya sedeskriptif mungkin. Saat Anda mengembangkan kode, Anda mungkin akan menemukan bahwa Anda perlu menulis berbagai kasus uji.
Masing-masing dengan tujuan yang berbeda. Bergantung pada fungsionalitas kode Anda, Anda mungkin perlu menulis jenis kasus uji yang berbeda. Misalnya, Anda memiliki model yang berisi informasi tentang pelanggan dan formulir web yang memungkinkan pelanggan melakukan pemesanan.
Dalam hal ini, Anda harus menulis kasus uji untuk memastikan informasi model Anda benar dan formulir berfungsi sebagaimana mestinya.
- Menentukan cara melakukan aktivitas pengujian
Setelah Anda mengidentifikasi ruang lingkup dan tujuan kode Anda, saatnya untuk mulai menulis kasus pengujian yang baik. Tentukan dengan jelas cara menguji setiap blok kode.
Meskipun benar bahwa setiap test case harus mencakup fungsionalitas tertentu, sama pentingnya untuk menjelaskan seperti apa fungsionalitas itu seharusnya.
Biasanya, ini ditulis dalam bentuk dokumen program untuk pengujian. Dokumen ini harus mendefinisikan fungsi setiap blok kode dan menentukan di mana setiap blok kode sesuai dengan program yang lebih besar.
- Tentukan kerangka kasus uji
Kerangka uji yang terdefinisi dengan baik akan membantu Anda menulis kasus uji yang lebih baik dan lebih efisien. Anda dapat menggunakan beberapa jenis kerangka kerja pengujian, seperti stubbing, mocking, dll.
Stubbing mengacu pada mengisi kekosongan dengan data tiruan, sehingga Anda dapat meniru tumpukan panggilan yang berbeda. Bergantung pada fungsionalitas pengujian Anda, Anda mungkin tidak perlu meniru setiap tumpukan panggilan.
Anda dapat menggunakan fitur tiruan di banyak alat untuk menghapus banyak blok kode sekaligus. Stubbing bagus untuk menyediakan data dummy yang bisa diganti nanti. Kerangka uji kasus yang diimplementasikan dengan baik membantu memastikan bahwa setiap kasus uji akurat dan bermanfaat.
- Gunakan penganalisa kinerja basis data
Salah satu cara terbaik untuk memastikan bahwa kasus pengujian mencakup semua fungsionalitas aplikasi Anda adalah dengan menggunakan penganalisis kinerja database. Alat ini dapat membantu Anda mengidentifikasi hambatan dalam aplikasi Anda dan menunjukkan dengan tepat area di mana Anda mengalami masalah kinerja. Ada banyak penganalisa kinerja basis data yang tersedia, tetapi yang biasa digunakan pengembang basis data adalah profiler kueri MySQL.
Profiler kueri dapat membantu Anda mengidentifikasi bagian mana dari aplikasi Anda yang menyebabkan pelambatan dan memberi Anda wawasan tentang mengapa mereka melambat. Anda juga dapat menggunakan alat lain untuk menganalisis kinerja database Anda.
Alat-alat ini memiliki fungsi yang serupa, seperti pembuat kueri SQL Server dan pengoptimal Teradata. Bergantung pada jenis aplikasi yang Anda buat dan basis data yang Anda gunakan, Anda mungkin ingin menggunakan alat analisis khusus untuk basis data Anda.
Hasil
Menulis test case adalah bagian penting dari proses pengembangan perangkat lunak. Anda dapat menggunakan tips ini untuk membuat kasus pengujian yang lebih baik dan lebih akurat serta meningkatkan keseluruhan proses pengujian database Anda.